Leads

Neste projeto, desenvolvi um relatório de análise de leads no curso Profissão do Século com o objetivo de fornecer uma visão detalhada e estratégica sobre a qualidade dos leads oriundos das diversas estratégias de marketing, para otimizar as vendas e aprimorar a captação de clientes.

O relatório integra dados variados, oferecendo insights essenciais para a gestão comercial e possibilitando a implementação de melhorias nas estratégias de aquisição. 📊🔍

Indicadores-chave analisados:

Eficiência e Qualidade dos Leads:

• Taxa de eficiência: Quantidade de leads aproveitados dividida pela quantidade total de leads.
• Quantidade de leads inválidos.
• Quantidade de leads repetidos.
• Taxa de leads inválidos.
• Taxa de leads repetidos.

Desempenho de Vendas:

• Total de vendas.
• Faturamento.

Análise de Leads por Canal e Status:

• Quantidade total de leads.
• Quantidade de leads por canal de aquisição.
• Quantidade de leads por status.
• Quantidade de leads por equipe.
• Quantidade de leads por Estado.

Análise Temporal e Investimento:

• Horário de captação dos leads.
• Quantidade de leads por mês.
• Investimento.

O relatório proporciona uma visão clara e detalhada da qualidade dos leads e da eficiência das estratégias de marketing, permitindo ao gestor comercial acompanhar e otimizar as vendas. Além disso, inclui filtros dinâmicos e gráficos interativos para uma análise mais profunda e personalizada dos dados.

Vendas

Neste projeto, desenvolvi um Dashboard DataExpert com o objetivo de proporcionar uma visão detalhada e estratégica sobre o desempenho e a evolução do faturamento e da performance da equipe. O Dashboard integra dados variados para otimizar a análise e a tomada de decisões, destacando áreas de melhoria e identificando padrões relevantes para maximizar o desempenho e a eficiência. 📊🔍

O Dashboard oferece uma análise aprofundada dos seguintes indicadores-chave:

Visão Geral e Evolução Temporal:

• Análise de faturamento ao longo dos meses entre 2021 e 2023.
• Faturamento por mês.
• Comparação de faturamento ano a ano (YoY).
• Faturamento e comparação de períodos.
• Principais KPIs: Faturamento, Faturamento vs Meta, Margem Bruta, Notas Emitidas, Ticket Médio.

Análise de Performance de Time:

• Faturamento por supervisor e gerente.
• Performance dos vendedores em relação à meta.
• Identificação de vendedores que não atingiram a meta e nem tiveram crescimento em relação ao ano anterior.

Análise da Margem por Produto:

• Faturamento e margem percentual por produto.
• Performance dos vendedores em relação à meta.

Recomendações:

• Identificar os segmentos de clientes que mais consomem esses produtos e criar estratégias específicas para atendê-los.
• Proporcionar campanhas promocionais direcionadas para produtos em declínio, como descontos, pacotes promocionais ou brindes, para incentivar os clientes a comprarem.
• Analisar feedbacks de clientes para entender possíveis razões para a baixa performance. Problemas de qualidade, atendimento ao cliente ou experiência de compra podem ser fatores.
• Avaliar a possibilidade de introduzir treinamentos, como workshops de vendas e treinamentos de liderança, para atualizar e potencializar as equipes com menor rendimento.

O Dashboard não só facilita uma visão clara dos indicadores críticos, mas também permite a realização de análises segmentadas e a identificação de áreas que necessitam de atenção especial. Além disso, o sistema inclui filtros inteligentes e gráficos interativos para uma análise mais dinâmica e personalizável.

Berlin Pizzaria

Neste projeto, desenvolvi um Dashboard de Vendas de Pizzas, com foco na análise detalhada dos principais indicadores e desempenho do negócio, visando otimizar a tomada de decisões estratégicas. Utilizei SQL para o processo de ETL, garantindo que as informações fossem estruturadas e prontas para análise. Além disso, criei o design do background do dashboard no Figma, proporcionando uma interface visual atraente e funcional. Por fim, utilizei o Power BI para montar o relatório completo, integrando dados e gráficos interativos.

O Dashboard apresenta os seguintes KPIs:

• Valor total vendido: soma do valor de todas as pizzas vendidas.
• Ticket médio: cálculo do valor médio dos pedidos, considerando que um pedido pode incluir mais de uma pizza.
• Quantidade de pizzas vendidas: total de pizzas vendidas.
• Quantidade total de pedidos: soma de todos os pedidos realizados.
• Quantidade média de pizza por pedido: média de pizzas por pedido feito pelos clientes.

Além dos KPIs, o Dashboard também conta com gráficos que facilitam a visualização dos dados e proporcionam uma análise mais precisa:

• Quantidade de vendas por dia: gráfico de colunas mostrando o total de pedidos realizados em cada dia da semana.
• Quantidade de vendas por mês: gráfico de colunas que exibe o total de pedidos realizados por mês.
• Quantidade de vendas por hora: gráfico de colunas apresentando o valor total de pedidos por hora do dia.
• Porcentagem de vendas por categoria de pizza: gráfico de barras mostrando a distribuição de vendas por categoria.
• Porcentagem de vendas por tamanho de pizza: gráfico de barras representando a distribuição de vendas por tamanho das pizzas.
• Total de pizzas vendidas por categoria: gráfico de barras que exibe o total de pizzas vendidas por cada categoria.
• Top 5 pizzas mais vendidas: gráficos de barras mostrando as pizzas mais vendidas em termos de receita, quantidade e pedidos.
• Top 5 pizzas menos vendidas: gráficos de barras que destacam as pizzas menos vendidas por receita, quantidade e pedidos.

Com essas visualizações, é possível identificar padrões de consumo, tendências de vendas e oportunidades de otimização, além de permitir uma análise mais completa sobre o comportamento dos clientes e a performance das pizzas mais e menos vendidas. Esse relatório oferece uma base sólida para a tomada de decisões estratégicas, tanto na gestão de produtos quanto no atendimento ao cliente.